ついにNeural Networkの課題にたどり着きました！ ①ビデオの振り返り ②問題文を読む ③プログラム全体ex3_nnを読む ④プログラム詳細predict.mを読む の順にやっていきたいと思います。 ①まずビデオの振り返りです。 （出典;『Coursera Machine Learning』 By …

前回気づいたこの点に取り組みたいと思います。 ********************************************************************* が、問題文詳細oneVSAll.mを読んで 問題文とは違うことをやっていることに気づきましたorz 問題文詳細oneVSAll.mでは、ユーザーが変…

前回と同じく引き続きoneVsAll.mに取り組みます。 が、問題文詳細oneVSAll.mを読んで 問題文とは違うことをやっていることに気づきましたorz 問題文詳細oneVSAll.mでは、ユーザーが変更しない箇所に all_theta = zeros(num_labels, n + 1) と書いてあります…

今回も前回に引き続きoneVsAll.mに取り組みます。 前回はK=1のときの最適thetaを取り出せたので401X1のthetaは取り出せたのですが、 目標としている401X10は取り出せませんでした。 401X10を取り出すためにはループシュミレーション取り出しが必要になったの…

この2つの本を読んでみました。 本屋に並んでるサラリーマン資産形成術の中で惹かれたのが節税術でした。 私はサラリーマンなので当然給料は天引きなので、節税の余地はふるさと納税くらいです。 しかし本屋にはサラリーマンでもできる節税術！みたいな本が…

度々でてくるループシュミレーション取り出しのまとめです。 ループシュミレーションの取り出しとは、 1からｎまでのパターンを計算して、その計算結果を一覧にすることです。 一覧にすることで1からｎまでの間で、一番小さい計算結果になるのはどのときか、…

今回も前回に引き続きoneVsAll.mに取り組みます。 プログラム詳細版oneVsAll.mの中にヒントらしきものがありました↓ fmincgの使い方が書いてあります。 というかこれをコピペでいいんじゃないだろうか、 というレベルで書いてある気がします。 ただ、0から9…

今回はoneVSAll.ｍに取り組みます。 前回までRegularized Logistic Regressionに取り組んでいました。 One VS Allは↓のような Logistic Regressionでできる0か1の答えを場合分けして（K=1のとき、K=2のとき、・・・・）いくものだとVIDEOで言っていたので、 …