2020-05-01から1ヶ月間の記事一覧
今回はRegularized Gradientに取り組みます↓ 今、全体の流れのどこをやっているか分からなくなったので振り返ることにします。 前回の日記で全体の構造を下のようにまとめました。 問題文的にはに取り組んでいます。 かなり終着に近づいてきました。 問題文/…
さて、今回も前回に引き続きBackpropagationの課題に取り組みます。 ループ無しバージョンで解いたので、今はループ有りバージョンで解くことを 目指しています。 前回の日記でのおおきなきづきは 0-9の10通りのループと1-5000のループを2重にするとうまくい…
ヒントにはループ有で最初は解くようにとありましたが、 私にはループ有りで解く方が難しいです。 理由ははっきりしていてループするとループシュミレーション取り出しを しなければなりませんが、目指すべき形がわからないからです。 さらにgradは苦手分野…
Video振り返り/問題文読み込みをしたので、 今回はBackpropagationの課題にいよいよ取り組みます。 解き方の順番は詳細にVideoにも問題文にもありました↓ この順番に解いていけばいいはずです。 今回はループ無しで解きます。 ヒントはループ有りが推奨でし…
問題に取り組んだ日記⑥を読み進めると問題は 2.1 Sigmoid Gradient 2.2 Random Initialization 2.3 Backpropagation ①問題文の読み込み ②プログラム全体ex4.mの読み込み ③プログラム詳細 nnCostFunction.mの読み込み となっていますので、この順に読み進めて…
今回はBackprobagationの課題に取り組む前にVideoの振り返りをします。 Video②Backpropagation Algorithm Video③Backpropagation intuition Video②Backpropagation Algorithm 1周目で課題は正解したものの内容を最も理解していない部分になります。 このVIDE…
今回はRegularized↓に取り組みます！ 前回まとめた相関図ではCostFunctionのVideoだけが参考になっているはずです。 Regularizedが何かといえば↓の式です。 この式がプログラミングできれば終了です。 Coursera Machine Learning Week5 課題 2周目① Cost Fun…
